データの収集　ビジネスオンライン

10月 17, 2022

By Redazione

eコマースとは、コンピュータネットワーク上での電子的な情報通信によって商品やサービスを売買したり分配したりすることを言います。 eコマースとは、Electronic Commerceの略で、電子商取引のことです。ECと表記されることもあります。広義には、インターネット上で物を売ったり買ったりすることで、狭義には代金の決裁までをインターネット上で行うことを言います。データマイニング（英語: data mining）とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術のこと。

eコマースサイトのデータマイニング

データマイニングは2 つのトラックで進行します。

まず、構造化されたデータベースから情報を取得し、直接使用できるようにします。さらに処理には「パターン」と呼ばれる意味のあるパターンを作成することを目的としたデータの分析的調査が含まれます。科学研究、行政だけでなく、インターネットサイトの最適化、市場調査、この分野が意味するすべての顧客関係など、さまざまな分野で活用できます。利用可能な最大量のデータを取得し、それを処理し、最も効果的なツールで分析することで、顧客に目的の製品を提示し、パーソナライズされたオファーを策定し、オーダーメイドの顧客サービスを作成することができます。ソーシャルメディアを使わずにビッグデータについて語ることは不可能であり、その逆も同様です。今日、ソーシャルメディアには 40 億人を超えるアクティブユーザーがおり、毎秒約 11 人が新しいアカウントを作成しています。ソーシャルメディアによって作成されたビッグデータは、ソーシャルメディアマイニングと呼ばれる重要な新しい研究分野を生み出しました。ソーシャルメディアマイニングでは、データの抽出が Facebook、Instagram、Twitter およびソーシャルプラットフォーム全般の世界に限定されることが指定されています。

では実際に、ソーシャルメディアマイニングはどのように機能するのでしょうか?

ソーシャルネットワークから抽出されたデータは、最初に収集され、その後処理されます。主に公開されている情報は、年齢、性別、民族性、地理的位置、職業、通っている学校、話されている言語、友人、グループ、さまざまなページへの接続などで、これらの抽出された生データに適用されます。機械学習を利用し、データを視覚化し、これらのデータをソーシャルメディア分析と呼び、人口統計の傾向の分析、社会的出来事のマッピング、およびスパムのローカリゼーションなどに役立ちます。トレンド分析は、ソーシャルメディアで最も引用されているトピック、言及、およびキーワードを収集し、以前に見たマイニング技術を通じてリンクを把握しようとすることで構成されます。さらに収集されたソーシャルデータをユーザーの地理位置情報と関連付けることで構成されます。ソーシャルプラットフォーム自体がデータマイニングを使用して、迷惑で興味のないコンテンツを含むスパムを「実際の」ユーザーに送信するボットを見つけることがよくありますが、それもソーシャルメディア分析が基盤となっています。

インフラなしで大規模なウェブデータを取得し、有効活用するには？

Web サイトのトラフィックを監視および分析する方法を知ることは不可欠です。 Web サイトのトラフィックを分析することは、サイトの可能性を認識し、重大な問題を特定するための基本的なステップです。インターネットサイトのトラフィックは、オーガニックトラフィック、参照トラフィック、ソーシャルメディアトラフィック、有料トラフィック、直接トラフィックなど、いくつかの種類に分かれています。トラフィック分析ツールを使用すれば、競合他社のサイトを比較することも可能です。直接トラフィック、参照トラフィック、オーガニックトラフィック、有料トラフィック、ソーシャルメディアトラフィック、などに分類されチャネルごとに分けて表示できます。さらにWebサイトのトラフィックを増やすには、Webサイトのタイプによって変えていく必要があります。例えば、Amazon、Zalando、eBay などの大きなeコマースのトラフィックを増やすには、顧客ロイヤルティを構築し、製品/サービスの品質を納得させる必要があります。そしてeコマースのもう 1 つの重要なソースはソーシャルネットワークです。直接トラフィックが eコマースサイトの最大のシェアを占めており、次に検索トラフィックが続いています。次にブログの場合はGoogle ニュースに参加することで、検索エンジンにより大きな焦点を当てることができます。ソーシャルネットワークでさえ、Webトラフィックに関してブログに大きな満足を与えることができます。最後に、ビジネスサイトにも触れておきましょう。ビジネスサイトの最も多くの Web トラフィックソースは異なる場合があります。専用のビジネスページを提供するFacebookなどのソーシャルネットワークを戦略的に管理することで、サイトへのアクセスを増やすことができます。

まとめとして。

Web トラフィックのソースを分析することは、あらゆるマーケティング戦略の基礎であり、サイトの強みと、訪問者がそのページにたどり着くまでの経路を理解するのに役立ちます。インフラなしで大規模なウェブデータを取得することがいかに重要か、各 Web サイトには、その職業に応じて、着信トラフィックを増やすためのツールが用意されています。重要なことは、最も有望なチャンネルで行動し、読者/顧客の期待に沿ったコンテンツを公開することです。

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eコマースサイトのデータマイニング

データマイニングは2 つのトラックで進行します。

では実際に、ソーシャルメディアマイニングはどのように機能するのでしょうか?

インフラなしで大規模なウェブデータを取得し、有効活用するには？

まとめとして。

Network Syrus

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では実際に、ソーシャルメディアマイニングはどのように機能するのでしょうか?

インフラなしで大規模なウェブデータを取得し、有効活用するには？

まとめとして。

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データマイニングは2 つのトラックで進行します。